Модель управління складськими запасами на основі технологій комп’ютерного зору та машинного навчання

dc.contributor.authorПроцик, Олександр Михайлович
dc.date.accessioned2025-02-04T09:56:45Z
dc.date.available2025-02-04T09:56:45Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є підвищення ефективності управління складськими запасами на основі інтеграції технологій комп’ютерного зору та машинного навчання, що передбачає автоматизацію процесів, зниження операційних витрат і підвищення точності інвентаризації.uk_UA
dc.identifier.citationПроцик, О. М. Модель управління складськими запасами на основі технологій комп’ютерного зору та машинного навчання = Warehouse Inventory Management Model Based on Computer Vision and Machine Learning Technologies : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Олександр Михайлович Процик ; наук. керівник к.т.н., доц. Х. В. Ліп’яніна-Гончаренко. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 76 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53330
dc.publisherТернопіль, ЗУНУuk_UA
dc.subjectуправління складськими запасамиuk_UA
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectрозпізнавання зображенняuk_UA
dc.subjectідентифікаціяuk_UA
dc.subjectавтоматичний підрахунок продукції на складіuk_UA
dc.subjectinventory managementuk_UA
dc.subjectcomputer visionuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectimage recognitionuk_UA
dc.subjectidentificationuk_UA
dc.subjectautomatic product counting in warehousesuk_UA
dc.titleМодель управління складськими запасами на основі технологій комп’ютерного зору та машинного навчанняuk_UA
dc.title.alternativeWarehouse Inventory Management Model Based on Computer Vision and Machine Learning Technologiesuk_UA
dc.typeThesisuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Процик.pdf
Size:
3.47 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.37 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: