Модуль підбору тематики наукових статей на основі NLP

dc.contributor.authorГрицай, Ростислав Ігорович
dc.date.accessioned2024-05-10T07:28:27Z
dc.date.available2024-05-10T07:28:27Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractПояснювальна записка до дипломного проекту: 75 с., 13 рис., 1 табл., 2 додатки, 31 джерел. Метою дипломного проекту є розробка та реалізація модуля підбору тематики наукових статей на основі NLP. Об'єктом дослідження є модуль підбору тематики наукових статей на основі NLP. Предметом дослідження є процес підбору тематики наукових статей на основі NLP. Розроблено та досліджено програмне забезпечення для пошуку та вибору наукових статей для користувачів. Розроблений модуль підбору тематики наукових статей на основі NLP дозволить користувачам швидше та ефективніше знаходити статті, які найкраще відповідають їхнім потребам та інтересам. Це може бути корисним для студентів, науковців, викладачів, дослідників та інших осіб, які займаються науковою або академічною діяльністю.uk_UA
dc.identifier.citationГрицай, Р. І. Модуль підбору тематики наукових статей на основі NLP = Module for selecting topics for scientific articles based on NLP : дипломний проєкт : спец. 122 – комп’ютерні науки освітньо-професійна програма – комп’ютерні науки / Ростислав Ігорович Грицай ; наук. керівник к.т.н. доц. Т. В. Лендюк. Тернопіль : ЗУНУ, 2023. 79 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50343
dc.publisherТернопіль, ЗУНУuk_UA
dc.subjectNLPuk_UA
dc.subjectсистема обробки інформаціїuk_UA
dc.subjectнаукові статтіuk_UA
dc.subjectвеликі даніuk_UA
dc.subjectinformation processing systemuk_UA
dc.subjectscientific articlesuk_UA
dc.subjectbig datauk_UA
dc.titleМодуль підбору тематики наукових статей на основі NLPuk_UA
dc.title.alternativeModule for selecting topics for scientific articles based on NLPuk_UA
dc.typeThesisuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Грицай.pdf
Size:
1.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.37 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: