Оцінювання впливу макроекономічних показників на вмотивованість персоналу

Abstract

У сучасній глобалізованій економіці підприємства працюють у постійно мінливому середовищі, де зовнішні фактори, такі як економічна політика, обмінні курси та торговельні угоди, можуть мати значний вплив на їх діяльність. Спосіб, у який ці макроекономічні показники впливають на мотивацію працівників, є важливим фактором для підприємств, оскільки це може мати прямий вплив на їхні прибутки. Мотивована робоча сила має вирішальне значення для досягнення бізнесом своїх цілей і збереження конкурентоспроможності. Розуміючи вплив макроекономічних показників на мотивацію, підприємства можуть приймати обґрунтовані рішення щодо своїх стратегій у сфері людських ресурсів і адаптувати свій підхід, щоб забезпечити максимальну продуктивність і задоволення від роботи серед працівників. Метою статті є аналіз макроекономічних показників та їх ранжування за впливом на загальний рівень мотивації населення за допомогою математичної моделі на основі даних Держстату за 2010–2022 роки. Методи дослідження. У цьому дослідженні використовуються теоретичні методи (дедукція, аналіз, узагальнення) та економіко-математичне моделювання. Результати. Статтю присвячено оцінюванню впливу основних макроекономічних показників, що характеризують зовнішню відносно підприємства ситуацію, на рівень вмотивованості персоналу. Загальний рівень мотивації індивіда будується з внутрішніх мотиваторів, що складаються з особистісних характеристик працівника, та зовнішніх мотиваторів, до яких можна зарахувати мікро-, мезо-, макроекономічний рівень, що має опосередкований вплив на мотивацію. Проведено аналіз динаміки макроекономічних показників в Україні та їхнє ранжування за величиною впливу на загальний рівень мотивації персоналу підприємств. Розроблена в цьому дослідженні регресійна модель може бути використана для прогнозування початкового рівня мотивації населення країни до ефективної та мотивованої праці на початку наступного періоду на основі макроекономічної ситуації. Отримані результати можуть бути використані для вибору найбільш оптимальних типів мотивації в залежності від загальної ситуації в країні, які можуть допомогти роботодавцям залучити майбутніх працівників. Практичне значення отриманих результатів полягає в градації впливу розглянутих макроекономічних показників на загальний рівень мотивації населення. Топ-менеджмент і відділи кадрів можуть використовувати цю інформацію для аналізу набору макроекономічних показників, щоб більш точно оцінити поточний мотиваційний потенціал кандидатів і створити посадові інструкції, які можуть збільшити кількість претендентів. Висновки. Розроблена економіко-математична модель включає лише чотири показники впливу на загальний рівень мотивації працівників. Дослідження можна розширити за рахунок введення додаткових макроекономічних показників для створення стійкої основи для вибору оптимального комплексу мотиваційних складових у системі управління персоналом підприємства. In today's globalized economy, businesses operate in a constantly changing environment, where external factors such as economic policies, exchange rates, and trade agreements can have a significant impact on their operations. The way in which these macroeconomic indicators affect employee motivation is an important consideration for enterprises, as it can have a direct impact on their bottom line. A motivated workforce is crucial for businesses to achieve their goals and maintain their competitive edge. By understanding the impact of macroeconomic indicators on motivation, businesses can make informed decisions about their human resource strategies and tailor their approach to ensure maximum productivity and job satisfaction among employees. Purpose. The purpose of this article is to analyze macroeconomic indicators and rank them by their impact on the overall population motivation level, using a mathematical model based on data from the state statistical service for 2010 to 2022. Research methods. This study uses theoretical methods (deduction, analysis, generalization) and economic and mathematical modeling. Results. The regression model developed in this study can be used to forecast the initial motivation level of the country's population towards effective and motivated work at the beginning of the next period based on the macroeconomic situation. The results can be used to select the most optimal types of motivation depending on the overall situation in the country, which can help employers attract future employees. The practical significance of the obtained results lies in the gradation of the influence of the considered macroeconomic indicators on the overall level of motivation of the population. Top management and HR departments can use this information to analyze a set of macroeconomic indicators to estimate the current motivational potential of candidates more accurately, and create job descriptions that can increase the number of applicants. Conclusions. The developed economic-mathematical model includes only four indicators of influence on the overall motivation level of employees. The research can be expanded by introducing additional macroeconomic indicators to create a stable basis for choosing an optimal set of motivational components in the personnel management system of the enterprise.