Гібридна інтелектуальна система аналізу біомедичних зображень

Abstract

Метою дипломного проекту є розробка та реалізація гібридної інтелектуальної системи аналізу біомедичних зображень. Система дозволяє опрацьовувати біомедичні зображення та будувати базу знань нечітких правил для визначення типу мікрооб’єктів та будувати опис зображення. Методи дослідження базуються на використанні методів: комп'ютерного зору, штучного інтелекту, статистичного аналізу, побудови нечітких продукційних правил, створення клієнтсерверних застосувань, теорії і технологіях створення Java-застосувань. У результаті виконання дипломного проекту розроблені алгоритми текстурного аналізу та сегментації біомедичних зображень, алгоритм побудови нечітких правил виводу. Розроблено структуру гібридної інтелектуальної системи опрацювання біомедичних зображень яка поєднує кількісні та якісні ознаки мікрооб’єктів та використовує ці ознаки для виводу висновку про тип мікрооб’єктів. Проведено тестування розробленої системи на базі реальних біомедичних зображень, що підтвердило доцільність поєднання алгоритмів комп’ютерного зору та нечіткого виводу висновку. Розроблений програмний продукт є ефективним засобом з простим інтерфейсом, що дозволяє вирішувати проблему нечіткого опису біомедичних зображень.