Нейромережеві моделі глибокого навчання для класифікації мережевих пакетів
| dc.contributor.author | Мороз, Юрій Павлович | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-05T14:04:53Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є підвищення безпеки мереж та покращення управління ними шляхом створення надійних і ефективних методів класифікації зашифрованого трафіку з використанням глибоких нейронних мереж. The purpose of this qualification work is to enhance network security and improve network management by creating robust and efficient methods for encrypted traffic classification using deep neural networks. | |
| dc.identifier.citation | Мороз, Ю. П. Нейромережеві моделі глибокого навчання для класифікації мережевих пакетів = Deep Learning Neural Network Models for Network Packet Classification : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки ; освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Юрій Павлович Мороз ; науковий керівник к.т.н., проф. В. В. Кочан. Тернопіль : ЗУНУ, 2025. 64 с. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/56086 | |
| dc.publisher | Тернопіль, ЗУНУ | |
| dc.subject | інтелектуальні системи моніторингу | |
| dc.subject | мережевий трафік | |
| dc.subject | зашифрований трафік | |
| dc.subject | глибоке навчання | |
| dc.subject | нейронні мережі | |
| dc.subject | класифікація трафіку | |
| dc.subject | виявлення аномалі | |
| dc.subject | intelligent monitoring systems | |
| dc.subject | network traffic | |
| dc.subject | encrypted traffic | |
| dc.subject | deep learning | |
| dc.subject | neural networks | |
| dc.subject | traffic classification | |
| dc.subject | cybersecurity | |
| dc.subject | anomaly detection | |
| dc.title | Нейромережеві моделі глибокого навчання для класифікації мережевих пакетів | |
| dc.title.alternative | Deep Learning Neural Network Models for Network Packet Classification | |
| dc.type | Thesis |