Інформаційний застосунок управління операціями небанківської фінансової установи

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробленню інформаційного застосунку управління операціями небанківської фінансової установи. Як приклад предметної області розглянуто діяльність ломбарду, що передбачає облік клієнтів, заставного майна, договорів, платежів і статусів виконання фінансових зобов’язань. У роботі проаналізовано предметну область небанківської установи, визначено основні операційні напрями ломбарду та встановлено потребу в автоматизації облікових операцій. Проведено огляд існуючих інформаційних застосунків для автоматизації ломбардної діяльності, визначено їхні функціональні можливості, переваги та недоліки. Розроблено алгоритмічне та інформаційне забезпечення системи. Визначено основні сутності бази даних, спроєктовано структуру таблиць, описано зв’язки між ними та сформовано ERD-модель. Запропонована структура бази даних забезпечує зберігання інформації про клієнтів, користувачів, заставне майно, договори та платежі. Програмну реалізацію інформаційного застосунку виконано мовою Python із використанням фреймворку Flask, бібліотеки SQLAlchemy та вебтехнологій HTML, CSS, Bootstrap і Jinja2. Проведено тестування основних функцій інформаційно-обчислювального застосунку. Результати тестування підтвердили працездатність системи та відповідність реалізованого функціоналу поставленим вимогам.

The qualification work is devoted to the development of an information application for operations management of a non-banking financial institution. The activity of a pawnshop is considered as an example of the subject area because it includes operations with clients, pledged property, contracts, payments, and statuses of financial obligations. The paper analyzes the subject area of a non-banking financial institution, identifies the main operational areas of a pawnshop, and determines the need to automate operations management. Existing information applications for pawnshop automation are reviewed, and their functional capabilities, advantages, and disadvantages are identified. The algorithmic and information support of the system is developed. The main database entities are defined, the table structure is designed, relationships between them are described, and an ERD-model is formed. The proposed database structure provides storage of information about clients, users, pledged property, contracts, and payments. The implementation of the information application is performed using Python, the Flask framework, the SQLAlchemy library, and web technologies such as HTML, CSS, Bootstrap, and Jinja2. The main functions of the information application are tested. The testing results confirm the operability of the system and the compliance of the implemented functionality with the specified requirements.