Алгоритми класифікації режимів енергоспоживання для зниження пікових навантажень в "розумному" будинку

dc.contributor.authorКвітень, Дмитро Олександрович
dc.date.accessioned2026-01-14T12:27:43Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є розроблення алгоритмів класифікації побутових режимів енергоспоживання на основі часових рядів для зменшення пікових навантажень та підвищення ефективності енергоменеджменту в умовах "розумного" будинку. The purpose of the qualification work is to develop algorithms for classifying household energy consumption modes based on time series to reduce peak loads and increase the efficiency of energy management in a "smart" house.
dc.identifier.citationКвітень, Д. О. Алгоритми класифікації режимів енергоспоживання для зниження пікових навантажень в "розумному" будинку = Classification algorithms of the energy consumption modes for peak loads reducing in a "smart" home : кваліфікаційна робота : спец. 123 – комп’ютерна інженерія ; освітньо-професійна програма – комп’ютерна інженерія / Дмитро Олександрович Квітень ; науковий керівник к.т.н. Г. М. Мельник. Тернопіль : ЗУНУ, 2025. 66 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/55844
dc.publisherТернопіль, ЗУНУ
dc.subjectенергоспоживання
dc.subjectрозумний будинок
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectкласифікація на основі правил
dc.subjectвеб-платформа
dc.subjectпікове навантаження
dc.subjectоптимізація
dc.subjectenergy consumption
dc.subjectsmart home
dc.subjecttime series
dc.subjectrule-based classification
dc.subjectweb platform
dc.subjectpeak load
dc.subjectoptimization
dc.titleАлгоритми класифікації режимів енергоспоживання для зниження пікових навантажень в "розумному" будинку
dc.title.alternativeClassification algorithms of the energy consumption modes for peak loads reducing in a "smart" home
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Квітень КІм 2025.pdf
Size:
1.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.37 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: