Алгоритми гомоморфного шифрування на основі навчання з помилками

dc.contributor.authorЛогош, Вадим Дмитрович
dc.date.accessioned2026-02-05T07:25:10Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі виконано порівняльний аналіз часткових, рівневих та повних схем і сучасних бібліотек а також виявлено їхні обмеження з погляду продуктивності та глибини обчислень. На основі задачі навчання з помилками розроблено та реалізовано схему гомоморфного шифрування з підтримкою операції додавання, доповнену оптимізованими модулярними обчисленнями для зменшення часових витрат. The thesis presents a comparative analysis of partial, leveled, and fully homomorphic schemes and modern libraries, and identifies their limitations in terms of performance and computational depth. Based on the Learning With Errors problem, a homomorphic encryption scheme with support for the addition operation is designed and implemented, complemented by optimized modular arithmetic in order to reduce computational time.
dc.identifier.urihttps://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/56051
dc.publisherТернопіль, ЗУНУ
dc.subjectшифрування
dc.subjectгомоморфне шифрування
dc.subjectзадача навчання з помилками
dc.subjectмодулярні обчислення
dc.subjectкриптоалгоритми
dc.subjectпараметри безпеки
dc.subjectencryption
dc.subjecthomomorphic encryption
dc.subjectlearning with errors problem
dc.subjectmodular arithmetic
dc.subjectcryptographic algorithms
dc.subjectsecurity parameters
dc.titleАлгоритми гомоморфного шифрування на основі навчання з помилками
dc.title.alternativeHomomorphic Encryption Algorithms Based on Learning with Error
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
КР_Логош.pdf
Size:
3.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.37 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: