Метод та алгоритми захисту від фішингових атак

dc.contributor.authorЛешків, Андрій Андрійович
dc.date.accessioned2026-02-05T07:50:46Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі вирішується актуальна задача підвищення ефективності виявлення фішингових атак шляхом розробки математично обґрунтованого методу на основі булевої алгебри. Запропонований підхід забезпечує формалізацію ознак фішингу у вигляді булевих змінних з чіткими критеріями активації та мінімізацію булевих функцій за допомогою алгоритмів Квайна-МакКласкі та Espresso. The work addresses the urgent task of improving the efficiency of phishing attack detection by developing a mathematically grounded method based on Boolean algebra. The proposed approach ensures formalization of phishing features as Boolean variables with clear activation criteria and minimization of Boolean functions using Quine-McCluskey and Espresso algorithms.
dc.identifier.citationЛешків, А. А. Метод та алгоритми захисту від фішингових атак = Method and Algorithms for Protection Against Phishing Attacks : кваліфікаційна робота : спец. 125 – кібербезпека та захист інформації ; освітньо-професійна програма – кібербезпека / Андрій Андрійович Лешків ; науковий керівник к.т.н., доц. Т. Г. Цаволик. Тернопіль : ЗУНУ, 2025. 98 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/56055
dc.publisherТернопіль, ЗУНУ
dc.subjectфішингові атаки
dc.subjectбулева алгебра
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectвиявлення загроз
dc.subjectмінімізація функцій
dc.subjectапаратна реалізація
dc.subjectFPGA
dc.subjectphishing attacks
dc.subjectboolean algebra
dc.subjectcybersecurity
dc.subjectthreat detection
dc.subjectfunction minimization
dc.subjecthardware implementation
dc.titleМетод та алгоритми захисту від фішингових атак
dc.title.alternativeMethod and Algorithms for Protection Against Phishing Attacks
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Лешків.pdf
Size:
2.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.37 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: