Методи машинного навчання в задачах виявлення нетипової поведінки складної системи

Abstract

Дослідження присвячене проблемі використання методів машинного навчання в задачах виявлення нетипової поведінки складної системи. В роботі теоретично обґрунтована та експериментально перевірена методика використання моделі машини опорних векторів в якості засобу виявлення вторгнень в інформаційну систему. Запропоновано структуру та параметри штучної нейронної мережі для роботи в режимі детектора аномалій клавіатурного ритму. Запроектовано та реалізовано систему біометричної автентифікації на її основі. Розроблена система може бути використана в якості додаткового засобу перевірки користувачів при допуску до інформаційних ресурсів.