Методи машинного навчання в задачах виявлення нетипової поведінки складної системи
| dc.contributor.author | Іваськів, Ігор Степанович | |
| dc.date.accessioned | 2017-03-30T12:51:51Z | |
| dc.date.available | 2017-03-30T12:51:51Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Дослідження присвячене проблемі використання методів машинного навчання в задачах виявлення нетипової поведінки складної системи. В роботі теоретично обґрунтована та експериментально перевірена методика використання моделі машини опорних векторів в якості засобу виявлення вторгнень в інформаційну систему. Запропоновано структуру та параметри штучної нейронної мережі для роботи в режимі детектора аномалій клавіатурного ритму. Запроектовано та реалізовано систему біометричної автентифікації на її основі. Розроблена система може бути використана в якості додаткового засобу перевірки користувачів при допуску до інформаційних ресурсів. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Іваськів, І. С. Методи машинного навчання в задачах виявлення нетипової поведінки складної системи : диплом. робота за освіт.-кваліф. рівнем «магістр» : спец. 8.05010302 – інженерія програмного забезпечення магістер. програма – інженерія програмного забезпечення / Ігор Степанович Іваськів ; наук. керівник к.т.н., доцент О. Л. Козак. – Тернопіль, 2017. – 119 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/18098 | |
| dc.publisher | Тернопільський національний економічний університет | uk_UA |
| dc.subject | нетипова поведінка | uk_UA |
| dc.subject | часові ряди | uk_UA |
| dc.subject | потоки даних | uk_UA |
| dc.subject | метод опорних векторів | uk_UA |
| dc.subject | штучні нейронні мережі | uk_UA |
| dc.subject | виявлення вторгнень | uk_UA |
| dc.title | Методи машинного навчання в задачах виявлення нетипової поведінки складної системи | uk_UA |
| dc.title.alternative | Machine-learning methods in tasks of detection the atypical behavior of complex system | uk_UA |