Програмна система виявлення зловживань під час онлайн-тестувань засобами машинного навчання

Abstract

Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка програмної системи, яка дозволяє виявляти зловживання під час онлайн-тестувань з використанням методів машинного навчання. Предметом дослідження є методи і технології машинного навчання, які застосовуються для виявлення зловживань під час онлайн-тестувань, зокрема, аналіз зображень, відео та звуку з метою моніторингу поведінки студентів під час тестування. Об'єктом дослідження є процеси онлайн-тестувань та потенційні зловживання, які можуть виникати під час цих тестувань. Запропонована програмна система дозволяє покращити процес оцінки знань, забезпечуючи справедливість і чесність оцінювання студентів. Система використовує методи обробки відео та звуку, аналізуючи виявлені обличчя, рухи очей, рухи рота та наявність сторонніх осіб, що може свідчити про зловживання. Тестування програмної системи довело її спроможність виявляти різні види зловживань, таких як відвертання погляду, використання додаткових осіб, спроби спілкування під час тестування. Система продемонструвала стабільну роботу, продуктивність та надійність.