Нейромережевий метод розпізнавання діпфейків на основі характеристик обличчя

dc.contributor.authorЮрків, Христина Володимирівна
dc.date.accessioned2026-02-05T12:14:38Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою даної кваліфікаційної роботи є розроблення інтелектуального модуля ідентифікації ознак облич у діпфейкових відео на основі методів комп’ютерного зору та машинного навчання для підвищення достовірності виявлення штучно зміненого відеоконтенту. The aim of this qualification work is to develop an intelligent module for the identification of facial features in deepfake videos based on computer vision and machine learning methods in order to increase the reliability of detecting artificially manipulated video content.
dc.identifier.citationЮрків, Х. В. Нейромережевий метод розпізнавання діпфейків на основі характеристик обличчя = Data integration software module from sensor networks for the digital twin context model : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки ; освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Христина Володимирівна Юрків ; науковий керівник д.т.н., доц. Х. В. Ліп’яніна-Гончаренко. Тернопіль : ЗУНУ, 2025. 132 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/56075
dc.publisherТернопіль, ЗУНУ
dc.subjectдіпфейк
dc.subjectвиявлення діпфейків
dc.subjectаналіз обличчя
dc.subjectознаки обличчя
dc.subjectлогістична регресія
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectвідеоконтент
dc.subjectінформаційна безпека
dc.subjectdeepfake
dc.subjectdeepfake detection
dc.subjectface analysis
dc.subjectfacial features
dc.subjectlogistic regression
dc.subjectdeep learning
dc.subjectvideo content
dc.subjectinformation security
dc.titleНейромережевий метод розпізнавання діпфейків на основі характеристик обличчя
dc.title.alternativeNeural network method for deepfake detection based on facial features
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Юрків_КНзм-21.pdf
Size:
20.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.37 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: