Метод генерації коміксів за допомогою генеративних змагальних мереж

Abstract

Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка та аналіз методу генерації коміксів з використанням генеративних змагальних мереж для створення високоякісних та унікальних візуальних коміксів. Методи досліджень: теорія генеративних змагальних мереж, обробка зображень, комп'ютерне зору, машинне навчання, нейронні мережі. Результати дослідження: розроблено та впроваджено модель на основі StyleGAN2-ADA, яка демонструє високу якість генерованих коміксів з точним відтворенням стилістичних особливостей та можливість генерації нових унікальних візуальних рішень. Результати роботи можуть бути використані у видавничій сфері, графічному дизайні, розвагах та медіа, де потрібне створення візуального контенту в стилі коміксів.