Метод генерації коміксів за допомогою генеративних змагальних мереж

dc.contributor.authorЛисюк, Роман Олександрович
dc.date.accessioned2024-05-13T10:38:25Z
dc.date.available2024-05-13T10:38:25Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою даної кваліфікаційної роботи є розробка та аналіз методу генерації коміксів з використанням генеративних змагальних мереж для створення високоякісних та унікальних візуальних коміксів. Методи досліджень: теорія генеративних змагальних мереж, обробка зображень, комп'ютерне зору, машинне навчання, нейронні мережі. Результати дослідження: розроблено та впроваджено модель на основі StyleGAN2-ADA, яка демонструє високу якість генерованих коміксів з точним відтворенням стилістичних особливостей та можливість генерації нових унікальних візуальних рішень. Результати роботи можуть бути використані у видавничій сфері, графічному дизайні, розвагах та медіа, де потрібне створення візуального контенту в стилі коміксів.uk_UA
dc.identifier.citationЛисюк, Р. О. Метод генерації коміксів за допомогою генеративних змагальних мереж = A Method for Generating Comics Using Generative Adversarial Networks : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп’ютерні науки освітньо-професійна програма – комп’ютерні науки / Роман Олександрович Лисюк ; наук. керівник к.т.н. Д. І. Загородня. Тернопіль : ЗУНУ, 2023. 87 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50434
dc.publisherТернопіль, ЗУНУuk_UA
dc.subjectгенеративні змагальні мережіuk_UA
dc.subjectстилеганuk_UA
dc.subjectкоміксиuk_UA
dc.subjectгенерація зображеньuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectgenerative adversarial networksuk_UA
dc.subjectstyleganuk_UA
dc.subjectcomicsuk_UA
dc.subjectimage generationuk_UA
dc.subjectneural networksuk_UA
dc.titleМетод генерації коміксів за допомогою генеративних змагальних мережuk_UA
dc.title.alternativeA Method for Generating Comics Using Generative Adversarial Networksuk_UA
dc.typeThesisuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Лисюк.pdf
Size:
1.8 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.37 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: