Автоматизована система керування зарядними станціями для електромобілів з інтелектуальним розподілом навантаження

Abstract

У роботі розглянуто питання розроблення автоматизованої системи керування зарядними станціями для електромобілів з інтелектуальним розподілом навантаження. Розроблено структуру автоматизованої системи керування зарядною інфраструктурою, яка забезпечує збір, обробку, передачу та аналіз інформації про процес заряджання електромобілів. Проаналізовано основні технології керування зарядними станціями та обґрунтовано використання алгоритмів балансування навантаження, інтелектуального розподілу потужності та засобів моніторингу параметрів електричної мережі. Розроблено алгоритм інтелектуального розподілу навантаження між зарядними станціями залежно від кількості підключених електромобілів та доступної потужності електромережі. Розроблено математичну модель системи та програмне забезпечення для моделювання процесів керування зарядними станціями у середовищі MATLAB/Simulink. Практичне значення роботи полягає у можливості використання розробленої системи для підвищення ефективності роботи зарядних станцій електромобілів, раціонального використання енергетичних ресурсів та автоматизації процесів керування зарядною інфраструктурою.

The thesis addresses the development of an automated control system for electric vehicle charging stations with intelligent load distribution. An analysis of modern charging station management systems is carried out, and the feasibility of using intelligent load balancing algorithms is substantiated. A structure of the automated charging infrastructure management system is developed, which provides acquisition, processing, transmission and analysis of information about the electric vehicle charging process. The main charging station control technologies are investigated, and the use of load balancing algorithms, intelligent power distribution methods and electrical grid monitoring tools is justified. An intelligent load distribution algorithm based on the number of connected vehicles and available grid power is developed. A mathematical model of the system and software for simulation in the MATLAB/Simulink environment are developed. The practical significance of the work lies in the possibility of applying the developed system to improve the performance of electric vehicle charging stations, ensure rational use of energy resources and automate charging infrastructure management processes.